Base de connaissances - Aware Analytics
Comment fonctionne le système de filtres

Dans cet article, nous allons vous montrer comment utiliser les filtres mis à votre disposition dans le tableau de bord "Comparer mes performances avec la compétition". 


Les filtres : mode d'emploi

Étape 1 : Sélectionnez le type de période que vous souhaitez analyser


  • 4 semaines : calcule la performance sur 4 semaines complètes respectant les dates de début et de fin des périodes Nielsen. Contrairement à une analyse au mois calendaire, les Périodes de 4 semaines commencent un lundi et finissent un dimanche. Consultez le calendrier des Périodes de 4 semaines ici


  • Cumul à date (CAD) : calcule la performance sur le cumul des périodes comprises entre le début de la première Période de 4 semaines de l'année en cours et la fin de la Période de 4 semaines sélectionnée. Par exemple, le CAD P6 2024 court du début de P1 2024 (01/01/24) à la fin de la P6 2024 (16/06/24).


  • Cumul annuel mobile (CAM) : calcule la performance sur les 12 dernières périodes de 4 semaines. Par exemple, le TAM P6 2024 court du début de P7 2023 (19/06/23) à la fin de P6 2024 (16/06/24).


  • Mois : calcule la performance sur un mois calendaire complet.


  • Semaine : Calcule la performance sur une semaine au choix parmi les 4 semaines du mois.


Sélectionnez ensuite la Période d'analyse souhaitée. Par exemple, la P13 2024 (01/01/2024 - 29/12/2024)


Note : vous avez accès à 3 ans glissants d'historique de données.



Étape 2 : Sélectionnez la Hiérarchie à utiliser


Si vous désirez utiliser votre propre hiérarchie personnalisée, vous devez d'abord la créer grâce à l'outil "Créer" dans la colonne de gauche. Elle sera alors visible et disponible dans les filtres du tableau de bord.

Par défaut, la hiérarchie standard utilisée sur l'environnement Intermarché France est la Nielsen local (FR). Pour l'environnement Intermarché Belgique, la hiérarchie standard est celle d'Aware groupement et pour l'environnement Intermarché Portugal la hiérarchie standard est la Nielsen local (PT).

Consultez cet article qui vous explique comment créer votre hiérarchie personnalisée.





Étape 3 : sélectionner le Type de niveau et les niveaux hiérarchiques à analyser.


Il y a trois types de niveau disponibles : Famille, Sous-famille et Segment.
Vous pouvez ensuite sélectionner un ou plusieurs éléments à analyser (12 maximum).

Par exemple, je souhaite faire une analyse au niveau du segment. Je sélectionne alors "Segment" dans les filtres. Ensuite, le filtre "Niveau hiérarchique" me permet de sélectionner jusqu'à 12 segments différents dans des familles et sous familles différentes.




Étape 4 : Sélectionnez les magasins


Sélectionnez le ou les formats de magasin, la ou les régions et le ou les magasins spécifiques à analyser.


Nomenclature des formats magasin par pays et par enseigne :


Voici le détail de la construction pour chaque pays :

🇫🇷 ITM France

La valeur est une combinaison du code abrégé du format et de la surface.

  • Règle de construction : {code du format} + {superficie moyenne}
  • Codes des formats :
    • CO : Contact
    • EX : Express
    • SA : Super Alimentaire
    • SG : Super Généraliste
    • HY : Hyper

Exemple : SG2000 désigne un magasin de format Super Généraliste possédant une superficie moyenne de 2 000 m².



🇵🇹 ITM Portugal

La valeur combine le nom complet du format suivi de la surface, séparés par un espace.

  • Règle de construction : ⁣{nom du format} + {superficie moyenne}


Exemple : CONTACT 600 désigne un magasin de format Contact possédant une superficie moyenne de 600 m².



🇧🇪 ITM Belgique


La valeur est définie par une codification à lettre unique. Chaque lettre correspond à une tranche de superficie moyenne du magasin (en m²).

  • Règle de construction : {lettre de superficie}
  • Grille de correspondance :
    • S : Moins de 699 m²
    • P : de 700 à 999 m²
    • M : de 1 000 à 1 299 m²
    • G : de 1 300 à 1 899 m²
    • H : plus de 1 899 m²

 


2 méthodes d'analyse :


  • La méthode "entonnoir" :


Les filtres sont interconnectés. Cela veut dire qu'en sélectionnant le ou les formats à analyser, Aware Analytics exclura automatiquement la/les région(s) et magasins qui ne sont pas liés à cette catégorie. 


  • L'approche directe :


Sélectionnez directement le ou les magasin(s) à analyser. 


Étape 5 : sélectionnez le type de transaction


Vous pouvez choisir d'afficher les résultats de vos analyses selon le type de transaction : 

  • Tous (par défaut) : le total agrégé de l’ensemble des transactions magasins physiques et e-commerce, 
  • E-commerce : transactions Drive et Livraison à domicile 
  • Magasins physiques : transactions Carrelage 


Une fois les filtres appliqués, cliquez sur le bouton "Exécuter" pour lancer votre analyse.


Gagnez du temps en enregistrant vos filtres personnalisés

Par exemple, si vous analysez régulièrement un groupe de magasins , vous pouvez enregistrer ce paramétrage comme une sélection afin de le réutiliser facilement, sans avoir à recréer manuellement vos filtres à chaque fois. 





Enregistrer une Sélection :

  1. Dans le menu latéral « Paramètres », choisissez et appliquez les filtres souhaités. 
  2. Un nouveau bouton “Mes sélections” s’affiche alors en dessous du choix de la période d’analyse : cliquez sur l’icône “Sauvegarder” pour créer une sélection avec les filtres sélectionnés. 
  3. Nommez votre sélection, puis enregistrez-la. 


Note :

  • Les sélections personnalisées sont propres à chaque dashboard. 
  • Vous pouvez créer jusqu’à 6 Sélections par tableau de bord. 
  • Cette fonctionnalité n'est peut-être disponible selon le périmètre de votre contrat.
Avons-nous répondu à votre question ?